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概述(待更新)

# 概述

欢迎来到 MMEditing! 在本节中,您将了解

MMEditing 是什么?

MMEditing 是一个供专业人工智能研究人员和机器学习工程师去处理、编辑和合成图像与视频的开源工具箱。

MMEditing 允许研究人员和工程师使用最先进的预训练模型,并且可以轻松训练和开发新的定制模型。

MMEditing 支持各种基础生成模型,包括:

  • 无条件生成对抗网络 (GANs)

  • 条件生成对抗网络 (GANs)

  • 内部学习

  • 扩散模型

  • 还有许多其他生成模型即将推出!

MMEditing 支持各种应用程序,包括:

  • 图像超分辨率

  • 视频超分辨率

  • 视频帧插值

  • 图像修复

  • 图像抠图

  • 图像到图像的翻译

  • 还有许多其他应用程序即将推出!



StyleGAN3 Images
BigGAN Images

为什么要使用 MMEditing?

  • 最先进的性能

    MMEditing 提供最先进的生成模型来处理、编辑和合成图像和视频。

  • 强大而流行的应用

    MMEditing 支持流行的修复抠图超分辨率生成 等应用。 具体来说,MMEditing 支持 GAN 插值、GAN 投影、GAN 编辑和许多其他流行的 GAN 的应用。 是时候玩转你的 GAN 了!

  • 全新模块化设计,灵活组合:

    我们将 MMEditing 分解为不同的模块,通过组合不同的模块可以轻松构建定制的模型。 具体来说,提出了一种新的复杂损失模块设计,用于自定义模块之间的链接,可以实现不同模块之间的灵活组合。(损失函数)

  • 高效的分布式训练:

    MMSeparateDistributedDataParallel的支持下,可以轻松实现动态架构的分布式训练。

新手入门

安装说明见安装

基础教程

对于初学者,我们建议从 基础教程 学习 MMEditing 的基本用法。

进阶教程

对于熟悉 MMEditing 的用户,可能想了解 MMEditing 的进阶实用,以及如何扩展算法库,如何使用多个算法库框架等高级用法,请参考进阶教程

开发指南

想要使用 MMEditing 进行深度开发的用户,可以参考开发指南

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