补全模型¶
DeepFillv1 (CVPR’2018)¶
DeepFillv1 (CVPR'2018)
@inproceedings{yu2018generative,
title={Generative image inpainting with contextual attention},
author={Yu, Jiahui and Lin, Zhe and Yang, Jimei and Shen, Xiaohui and Lu, Xin and Huang, Thomas S},
booktitle={Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition},
pages={5505--5514},
year={2018}
}
Places365-Challenge
算法 | 掩膜类型 | 分辨率 | 训练集容量 | 测试集 | l1 损失 | PSNR | SSIM | 下载 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepFillv1 | square bbox | 256x256 | 3500k | Places365-val | 11.019 | 23.429 | 0.862 | 模型 | 日志 |
CelebA-HQ
算法 | 掩膜类型 | 分辨率 | 训练集容量 | 测试集 | l1 损失 | PSNR | SSIM | 下载 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepFillv1 | square bbox | 256x256 | 1500k | CelebA-val | 6.677 | 26.878 | 0.911 | 模型 | 日志 |
DeepFillv2 (CVPR’2019)¶
DeepFillv2 (CVPR'2019)
@inproceedings{yu2019free,
title={Free-form image inpainting with gated convolution},
author={Yu, Jiahui and Lin, Zhe and Yang, Jimei and Shen, Xiaohui and Lu, Xin and Huang, Thomas S},
booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision},
pages={4471--4480},
year={2019}
}
Places365-Challenge
算法 | 掩膜类型 | 分辨率 | 训练集容量 | 测试集 | l1 损失 | PSNR | SSIM | 下载 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepFillv2 | free-form | 256x256 | 100k | Places365-val | 8.635 | 22.398 | 0.815 | 模型 | 日志 |
CelebA-HQ
算法 | 掩膜类型 | 分辨率 | 训练集容量 | 测试集 | l1 损失 | PSNR | SSIM | 下载 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepFillv2 | free-form | 256x256 | 20k | CelebA-val | 5.411 | 25.721 | 0.871 | 模型 | 日志 |
Global&Local (ToG’2017)¶
Global&Local (ToG'2017)
@article{iizuka2017globally,
title={Globally and locally consistent image completion},
author={Iizuka, Satoshi and Simo-Serra, Edgar and Ishikawa, Hiroshi},
journal={ACM Transactions on Graphics (ToG)},
volume={36},
number={4},
pages={1--14},
year={2017},
publisher={ACM New York, NY, USA}
}
请注意,为了与当前的深度图像修复方法进行公平比较,我们没有在 Global&Local 中使用后处理模块。
Places365-Challenge
算法 | 掩膜类型 | 分辨率 | 训练集容量 | 测试集 | l1 损失 | PSNR | SSIM | 下载 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Global&Local | square bbox | 256x256 | 500k | Places365-val | 11.164 | 23.152 | 0.862 | 模型 | 日志 |
CelebA-HQ
算法 | 掩膜类型 | 分辨率 | 训练集容量 | 测试集 | l1 损失 | PSNR | SSIM | 下载 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Global&Local | square bbox | 256x256 | 500k | CelebA-val | 6.678 | 26.780 | 0.904 | 模型 | 日志 |
PConv (ECCV’2018)¶
PConv (ECCV'2018)
@inproceedings{liu2018image,
title={Image inpainting for irregular holes using partial convolutions},
author={Liu, Guilin and Reda, Fitsum A and Shih, Kevin J and Wang, Ting-Chun and Tao, Andrew and Catanzaro, Bryan},
booktitle={Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV)},
pages={85--100},
year={2018}
}
Places365-Challenge
算法 | 掩膜类型 | 分辨率 | 训练集容量 | 测试集 | l1 损失 | PSNR | SSIM | 下载 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
PConv | free-form | 256x256 | 500k | Places365-val | 8.776 | 22.762 | 0.801 | 模型 | 日志 |
CelebA-HQ
算法 | 掩膜类型 | 分辨率 | 训练集容量 | 测试集 | l1 损失 | PSNR | SSIM | 下载 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
PConv | free-form | 256x256 | 500k | CelebA-val | 5.990 | 25.404 | 0.853 | 模型 | 日志 |